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猜简笔涂鸦算什么 有的AI现在还能鉴定假画了

  http://www.artpangu.com   时间:2018-08-10 20:37:19    来源:盘古艺术网   点击:

  在这篇文章之前,我们先来做个小测试。以下是马蒂斯、毕加索和席勒的真作和假画,你能找到假的那几幅吗?

  

答案将在文末公布

  答案将在文末公布  如果你没看出来也没关系,因为这样的假画甚至更逼真的赝品,有时甚至会坑了专家和拍卖行。对于艺术市场来说,赝品的泛滥是一件很棘手的事,不仅展览方被迫撤展,连拍卖行也要遭受巨大损失——苏富比(微博)拍卖行就曾因为一副弗兰斯·哈尔斯假画损失10万美金。更令人头疼的是,造假手段也越来越高明了,几乎以假乱真的“冒牌货”比比皆是。

  如今,一个新开发的AI有望解决这些问题,能让艺术鉴定摆脱复杂的科学检测,例如X射线荧光和化学分析。

  那么,这个AI的表现如何呢?

  在鉴定开头几位艺术家的一些作品时,它的准确率能达到70%以上。在某些情况下,准确率甚至可以达到100%。(至于你的得分,估计和我一样惨。)

  AI的火眼金睛

  要鉴定一副画的真伪,我们可能需要进行漫长且耗费巨大的材料分析,然后寄希望于伪造者露出破绽,例如16世纪的威尼斯并不存在赝品所使用的纤维和清漆。

  然而,鉴定AI非常厉害,它甚至无需接触原画,用数码摄影就可以鉴定真伪。它关注的是绘画的内容而非材料,具体来说,是构成绘画的上千微小的笔触。

  每个单独的绘画姿势,例如笔触的形状和曲度、挥笔的速度,都是艺术家的特色。它们共同构成揭示真相的“艺术指纹”。分析足够多的作品并建立数据库,你可以找到每位艺术家的“艺术指纹”。将你不太确定真伪的作品放进数据库,在几分钟内你就能得知它是亨利·马蒂斯的真作,还是上周在洛杉矶某车库里制造的赝品。你甚至都不需要一幅完整的画,单一的笔触就能让假画露出原形。

  

对毕加索的画作进行笔触分割(在右图中用颜色标出) | Elgammal et al。

  对毕加索的画作进行笔触分割(在右图中用颜色标出) | Elgammal et al。  在去年11月发表的论文中,艾哈迈德·埃尔加马尔(Ahmed Elgammal)和同事检测了300张艺术家的真作。他们将这些绘画分割为8万多条笔触,用机器学习技术为每位艺术家建立数据集。然后,他们托人制作了一批赝品。为了检测算法的性能,赝品的数据被输入到系统中。当分析单一的笔触时,系统的精确度是70%,当检测完整的画作时,成功率达到了80%。

  通过笔触辨别艺术家的想法,其实可以追溯到上世纪50年代,以及荷兰艺术史学家莫里斯·米歇尔·范丹齐格(Maurits Michel van Dantzig)发明的“笔触法”(pictology)。范丹齐格认为每幅画作都出自人手,每只手都是不同的,所以通过这些笔触来辨别作者是可能的。

  

范丹齐格的笔触法 | M。 M。 van Dantzig

  范丹齐格的笔触法 | M。 M。 van Dantzig  然而问题是数据太多了。即使简单的绘画也含有上百甚至上千的笔触,这些都需要人眼检查和分类。将这一步加到每幅画上,鉴定就很难实现了。

  “这种方法的可行性不太可能得到测试。” 埃尔加马尔的同事米科·邓莱(Milko den Leeuw)说,“我看到很多利用笔触法的尝试,它们还是想法的时候就夭折了。”

  但是AI能做到人类做不到的事吗?能用一些科学基础证明艺术史学家的火眼金睛是有道理的吗?“没错,” 邓莱说,“鉴别工作往往都依赖于直觉,我们在尝试揭开真相。”

  尽管鉴定专家珍妮弗·曼斯(Jennifer Mass)说她还不太可能扔掉鉴定所需的“荧光枪”,她承认这项技术让人印象深刻。“艺术鉴定领域的很多人士对AI感到很兴奋。它不是魔法子弹,但会是在其他方面的得力工具。当你要对付一位技艺精湛的伪造者时,AI会很有价值。”

  

X射线荧光分析仪可以分析艺术品的材料 | Bruker

  X射线荧光分析仪可以分析艺术品的材料 | Bruker  笔触识别的挑战

  这项技术也存在种种问题。目前为止,AI鉴定系统主要测试了短期内的少数艺术家的作品。绘画通常包括成千上万的笔触,辨别它们极具挑战,而旧的画作,或许含有无数修复和复绘的痕迹,这仍然是挑战。“用AI鉴定艺术作品很有挑战,但这不意味着我们做不到。” 埃尔加马尔说,“我很自信。”

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作者:佚名   责任编辑:霏霏
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